流计算 Oceanus

产品简介

流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器。只需几分钟,您就可以轻松构建网站点击流分析、电商精准推荐、物联网 IoT 等应用。流计算 Oceanus 基于 Apache Flink 构建,提供全托管的云上服务,您无须关注基础设施的运维,即能便捷对接云上数据源,获得完善的配套支持。



目录

一、产品特性

二、应用场景

三、产品优势


一、产品特性

1、强大易用

毫秒级的计算能力,数据低延迟,支持窗口聚合、多流 Join、乱序调整、CEP、自定义函数、在线机器学习等多种复杂逻辑场景,灵活的 Jar 作业、在线 SQL 编写、低门槛的 ELT 作业和语法检查降低了用户使用实时计算的难度。

2、完全托管

分钟级构建上百节点集群,租户间完全隔离,容器化部署隔离作业,无需关注基础设施调度与运维,通过定时快照等方式实现故障自恢复能力提供了精确且稳定的保障。帮助您把工作聚焦于分析模型的开发,在瞬息万变的业务中应付自如。

3、弹性伸缩

支持计算资源的弹性伸缩,包括计算资源池的分钟级横向扩展,以及 Flink 集群计算资源的分钟级动态调整。帮助用户快速应对业务增长需求,降低企业的综合管理成本和运维成本。

4、运维便捷

提供 JVM 消耗、检查点、数据流入流出等丰富指标进行监测,基于日志的一键快捷诊断,还可以自定义指标进行监控,通过短信、电话、邮件、微信等多种方式通知客户,提供丰富的监控和告警能力。

5、大数据生态的链接器

支持丰富的上下游生态,可以与 CKafka、TencentDB、ClickHouse、PostgreSQL、Elasticsearch Service、CLS、COS、Hive、Kudu 等多种类型的数据源和数据目的实现无缝对接。

6、专业的保障服务

腾讯云专家级的团队,提供生产解决方案建议及运维保障服务。通过 SLA 服务等级协议提供无忧的业务开发环境。

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二、应用场景

1、实时 ETL

ETL 是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到目的端的过程,目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据。

2、金融实时风控

在金融应用场景中,快速探测到风险能够有效地减少损失,将金融交易大数据与流计算 Oceanus 相结合,引入特征模型算法,及时过滤出诸如盗刷卡等异常交易行为,实施风险控制以提升金融安全系数。

3、物联网(IoT)监控

在工业设备运转过程中,及早发现潜在故障能够极大地降低生产风险。通过云端流计算 Oceanus,实时汇聚工业传感器数据,并进行聚合计算和异常分析筛选,便可实现设备的秒级监控和异常告警,保障工业生产的平稳运行。

4、电商精准推荐

在电商交易场景中,借助于云端流计算 Oceanus,实时提取特征变量及跟踪用户关注品类,以预测用户的消费趋势,为精准推荐提供基础能力,从而提升用户购物体验、促进消费行为。

5、数据库查询加速

关系型数据库在海量数据下容易遇到查询性能不足、可扩展性差的挑战。通过流计算 Oceanus 将数据从关系型数据库实时同步到 ES, 借助 ES 的海量数据高并发低延时查询、SQL、弹性扩展等能力,更好地满足数据库查询加速的需求,弥补传统关系型数据库的不足。

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三、产品优势

1、一站开发

以 WebIDE 和云 API 两种方式提供集图形化开发、多语言开发、元数据管理、代码调试、依赖管理、全生命周期部署、运行监控、指标告警、智能诊断、黑窗诊断等为一体的一站式开发运维平台。

2、无缝连接

无缝对接消息队列、数据库、数据仓库、ES 等腾讯云主流数据产品和开源大数据组件,按需拓展 Connector 对接其他各类外部数据系统,涵盖云上及 IDC 中的自建服务;100%兼容 Apache Flink,支持开源 Flink 平滑迁移上云。

3、亚秒延时

端到端亚秒级数据处理延迟,单核每秒数十万条记录处理能力,同时支持数万并发超大规模实时任务计算。

4、低廉成本

业内领先的自研服务器技术,根据业务实际负载分配和使用资源,单核计算每小时低至0.23元,总成本大幅低于 IDC 自建。

5、安全稳定

从空间和进程两个维度进行资源环境的隔离,以腾讯云账号体系和 SAML 联合身份认证机制确保账号安全,并达成细粒度的权限控制,全方位确保租户的数据安全,同时提供全链路监控报警及秒级故障自愈机制,保障99.9%的服务可用性。

6、专家服务

腾讯云专家团队,提供端到端生产解决方案支持及7 × 24小时运维保障服务。

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