云数据仓库

产品简介

云数据仓库是腾讯云基于开源引擎打造的一系列企业级托管型云数仓产品,兼备稳定性、安全性的同时提供高效的自主运维工具和自主开发环境等配套设施。满足用户不同业务数据仓库场景的方案选型,提升用户分析查询效率、赋能用户数据价值。产品服务覆盖移动互联、广告、银行、保险、游戏、教育、地图等客户场景。


目录

一、云数据仓库应用场景

二、云数据仓库的特性

三、云数据仓库的子产品

四、应用场景



一、云数据仓库应用场景

1、企业数据库

如 ERP、交易系统、财务系统涉及资金、客户等信息,数据不能丢失且业务逻辑复杂,选择 PostgreSQL 作为数据底层存储,一是可以帮助您在数据一致性前提下提供高可用性,二是可以用简单的编程实现复杂的业务逻辑。

2、含 LBS 的应用

大型游戏、O2O 等应用需要支持世界地图、附近的商家,两个点的距离等能力,PostGIS 增加了对地理对象的支持,允许您以 SQL 运行位置查询,而不需要复杂的编码,帮助您更轻松理顺逻辑,更便捷的实现 LBS,提高用户粘性。

3、数据仓库和大数据

PostgreSQL 更多数据类型和强大的计算能力,能够帮助您更简单搭建数据库仓库或大数据分析平台,为企业运营加分。

4、建站或 App

PostgreSQL 良好的性能和强大的功能,可以有效的提高网站性能,降低开发难度。


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二、云数据仓库的特性

1、简单易用

分钟级构建集群 、完善的运维管理功能无需关注底层基础设施,利用完善的  SQL 语句支持便可专注于数据价值的分析。

2、极致性能

使用分布式大规模并行处理 MPP 框架,并充分利用所有可用的硬件,以尽可能快地处理每个查询。查询效率数倍于传统数据仓库,单个查询的峰值处理性能高达每秒数 TB。

3、弹性伸缩

通过控制台简单操作就可以快速实现的集群的扩容,缩容,节点的变配等操作,通过完善的云端弹性伸缩能力,为业务高速发展提供匹配的动态支撑。

4、安全高可用

用户集群独立部署,支持 VPC 私有网络隔离,数据访问安全多重保障。完善支持集群高可用,实现用户无感的服务容灾转移和故障恢复。

5、成本更低

利用云端高性价比设备,配合 ClickHouse 高达10倍的高效数据压缩算法,有效减少磁盘用量,相比传统数仓大幅降低使用成本。

6、自助式运维

丰富集群运维功能大幅降低运维成本。高度封装日志排查、监控告警、数据库/表管理运维工具,自助式能力可覆盖计算、存储、分析查询等问题诊断。


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三、云数据仓库的子产品

1、云数据仓库PostgreSQL

简单、快速、经济高效的云端数据仓库服务,满足方便易用的云端托管ClickHouse服务,快速实现海弹性易扩展,开箱即用的云端托管Doris服务,满您PB级海量数据分析和数据洞察需求。

2、云数据仓库ClickHouse

方便易用的云端托管ClickHouse服务,快速实现海量数据在线查询分析。

3、云数据仓库Doris

弹性易扩展,开箱即用的云端托管Doris服务,满足海量数据的快速查询,高效支持BI场景下数据展现。


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四、应用场景

1、用户行为分析

在网站,移动终端 APP 中,对用户的点击、驻留等用户行为数据进行收集,导入到云数据仓库 ClickHouse 中,构建用户行为、特征大宽表,借助云数据仓库 ClickHouse 的优异查询性能,多维分析、多模检索可以在亚秒级内响应,快速形成用户行为特征和规律,为精准营销和会员转化等业务提供强力支持。

2、用户画像

当前各行各业的数据体量日渐壮大,用户个性化服务,行业中千人千面的营销方案诉求越来越明显。基于云数据仓库 ClickHouse 可助力用户的行为数据有效、快速分析,通过精准定位用户画像、用户群体分组,可有效提升营销策略精准度。

3、用户经营决策分析

在金融、零售等领域,需对销售、资产、供应链等业务数据进行汇总分析,以便通过数据掌握公司经营情况,提高决策精准度及效率。通过同步或 ETL 工具将分散在 TencentDB、Oracle、PostgreSQL 中的数据导入到云数据仓库 PostgreSQL 中,利用其对多源异构数据的分析能力,辅助业务决策。

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