智能钛机器学习平台 TI-ONE

智能钛机器学习平台 TI-ONE 简介

智能钛机器学习平台是为 AI 工程师打造的一站式机器学习服务平台,为用户提供从数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估到模型服务的全流程开发支持。智能钛机器学习平台内置丰富的算法组件,支持多种算法框架,满足多种AI应用场景的需求。自动化建模(AutoML)的支持与拖拽式任务流设计让 AI 初学者也能轻松上手。



腾讯智能钛机器学习平台的特性


应用场景

金融行业的客户具备多样性,如何根据客户历史数据,对相关客户进行针对性理财产品推荐,是提高工作效率,提升金融机构效益,和提升用户体验的关键。

TI 机器学习平台可以辅助金融机构建立用户购买行为预测模型,预测用户行为,从而对用户进行针对性理财产品推荐。

传统的工业质检依赖大量人力,成本高且漏检率难以提升。TI 机器学习平台基于设备参数与生产图像对产品进行缺陷检测与缺陷分类,大大降低人力成本、提升缺陷检出率的同时帮助企业进行质量控制数字化管理。

随着行业的兴起,各类 AI 算法大赛不断,如何提供满足各参赛队伍的使用习惯的工具,同时又能支撑数千人的高并发一直是各举办单位的痛点,TI 机器学习平台内置的丰富算法与框架组件满足不同用户的使用习惯,高性能集群稳定性可以支持大批量的训练任务。



客户价值

技术价值

AutoML 全自动机器学习组件让非 AI 从业人员也可轻松运用机器学习解决各类问题,获得价值。

半自动调参技术将大幅提升 AI 从业者的调参效率,让时间不再浪费在手动的多次低效试错中。

云端的高可用 GPU 分布式集群服务器,满足大规模深度学习模型训练对性能的要求且支持随时购买随时使用。

基于 GPU 的分布式机器学习平台,兼容 TensorFlow、Pytorch、Pycaffe 等主流开源机器学习框架,用户可在平台上灵活地定义算法模块。

业务价值

智能钛机器学习平台对 GPU 分布式集群服务器上的深度学习模型训练算法进行优化,能够大幅提升训练速度,从而缩短模型训练的时间。与原生 TensorFlow 框架相比,智能钛机器学习平台在128块 GPU 卡集群上的训练速度能提高1 - 3倍。

使用智能钛机器学习平台,用户可以节省搭建机器学习平台和管理物理资源的时间,把精力聚焦在更有业务价值的建模工作上。

平台提供的模型一键部署功能让用户训练的模型与实际场景业务无缝对接,同时服务版本的灰度升级与流量分配功能,能帮助用户在实际的业务中灵活地进行升级与回退操作,大幅降低版本切换风险。

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