腾讯智能钛机器学习 TI-ML

产品简介

什么是 TI-ONE

智能钛机器学习平台(TI-ONE)是为 AI 工程师打造的一站式机器学习服务平台,为用户提供从数据预处理、模型构建、模型训练到模型评估的全流程开发支持。智能钛机器学习平台内置丰富的算法组件,支持多种算法框架,满足多种 AI 应用场景的需求。

如何使用 TI-ONE

智能钛机器学习平台支持多样化的交互方式,以便满足各类用户的不同使用习惯。

可视化建模:拖拽式自定义任务流交互设计,帮助 AI 初学者及企业内算法工程师快速上手。

Notebook:Notebook 是一个灵活的交互式开发工具,为算法工程师提供数据处理、算法调试与模型训练等支持。

TI SDK:TI SDK 是 TI-ONE 提供的开源软件包。用户可以使用 TI SDK 提交机器学习和深度学习训练任务到 TI-ONE。



客户价值

技术价值

AutoML 全自动机器学习组件让非 AI 从业人员也可轻松运用机器学习解决各类问题,获得价值。

半自动调参技术将大幅提升 AI 从业者的调参效率,让时间不再浪费在手动的多次低效试错中。

云端的高可用 GPU 分布式集群服务器,满足大规模深度学习模型训练对性能的要求且支持随时购买随时使用。

基于 GPU 的分布式机器学习平台,兼容 TensorFlow、Pytorch、Pycaffe 等主流开源机器学习框架,用户可在平台上灵活地定义算法模块。

业务价值

智能钛机器学习平台对 GPU 分布式集群服务器上的深度学习模型训练算法进行优化,能够大幅提升训练速度,从而缩短模型训练的时间。与原生 TensorFlow 框架相比,智能钛机器学习平台在128块 GPU 卡集群上的训练速度能提高1 - 3倍。

使用智能钛机器学习平台,用户可以节省搭建机器学习平台和管理物理资源的时间,把精力聚焦在更有业务价值的建模工作上。

平台提供的模型一键部署功能让用户训练的模型与实际场景业务无缝对接,同时服务版本的灰度升级与流量分配功能,能帮助用户在实际的业务中灵活地进行升级与回退操作,大幅降低版本切换风险。



应用场景

金融风控

随着不法分子的作业手段日益更新,滞后的风险识别与居高不下的坏账率损失一直是各大金融机构的痛点。智能钛机器学习平台可以基于金融机构大量与风险有关的高质量数据搭建风险监控模型,提高风控的时效性、准确率和覆盖率。从贷前的额度审批、贷中的交易反欺诈到贷后的催收,覆盖各个环节,大幅减小金融机构的风险损失和管理成本。

营销推荐

如何精准触达目标消费者,提高购买转换率一直是各大商业主体都关心的问题。智能钛机器学习平台可以根据历史成交数据训练匹配模型,预测各个场景下客户和商品的最优匹配,从而实现提升营销效果、降低营销成本、挖掘潜在客户、实现交叉销售等目的。

工业质量检测

传统的工业质检依赖大量人力,成本高且漏检率难以提升。智能钛机器学习平台可以基于设备参数数据与生产图像对产品进行缺陷检测与缺陷分类,大大降低人力成本、提升缺陷检出率的同时帮助企业进行质量控制数字化管理。

算法大赛

随着人工智能行业的兴起,各类 AI 算法大赛层出不穷,如何提供满足各参赛队伍的使用习惯的工具,同时又能支撑数千人的高并发一直是各举办单位的痛点。智能钛机器学习平台内置的丰富算法与框架组件可以满足不同用户的使用习惯,高性能集群稳定性可以支持大批量的训练任务。

物业智能化管理

随着生活水平的提高,业主对物业的管理要求也日益升高,同时面临居高不下的人力成本挑战。智能钛机器学习平台基于图像识别算法,智能识别进出小区的车辆,以及所有垃圾堆放点的情况,打造智能化物业管理方式,降低人力成本、提升业主满意度。

人物监察管理识别

执法部门常常面临大批量人员的定期监察管理,耗费大量人力物力。智能钛机器学习平台基于图像识别算法,对监察对象的状态与行动路径进行实时智能管理与预警,大大提升执法部门管理效率,降低管理成本。

如果您还不明白,欢迎关注右侧二维码了解更多...

扫一扫 添加客服微信

评论

cache
Processed in 0.071286 Second.
cache
Processed in 0.071286 Second.