产品简介

智能数据分析(Intellectual Data Analysis,IDA)基于安全、低成本、高可靠、可弹性的云端大数据架构,帮助企业客户实现从数据采集、建模、挖掘、效果分析、用户标签画像到自动化营销等全场景的数据服务,快速实现数据驱动业务增长的目标。



目录

一、智能数据分析的特性

二、应用场景

三、常见问题


一、智能数据分析的特性

1、安全可靠响应快

企业 ISO9001、27001双认证为产品质量和数据安全保驾护航;支持全平台、全分析场景的实时秒级数据查询;通过严格分级的使用权限,确保多部门、多职级人员的数据使用安全。 

2、平台开源开放

支持多手段采集数据,开源 SDK 代码,开放全部数据接入 API,向用户开放数据传输、数据存储、查询引擎和分析模型逻辑层,灵活支持与其他系统进行对接和数据打通,支持整合第三方系统,为企业打造专属的数据仓库。

3、极致弹性伸缩

底层部署在腾讯云弹性 MapReduce 上,获得大数据集群弹性伸缩能力,分钟级快速构建集群,通过弹性 MapReduce 实现自动化运维和监控管理,省去专人现场手工运维,同时背靠强大专家技术团队,提供专业化服务。


二、应用场景

1、精准用户画像

通过多源数据整合,结合业务场景需求构建完善的用户标签体系,用360度全景画像,还原用户的真实面貌;支持多标签、人群包等多种类型数据导出,对接各类业务系统,全方位赋能业务发展。

2、智能活动运营

以用户为中心,进行面向业务的指标拆解,提供集活动创建、执行、管理、反馈、迭代为一体的自动化运营平台,深度分析用户行为、属性、标签等数据,实现目标人群的精准触达,赋能数字化建设,提升转化。

3、洞察用户行为

轻松上手十大分析模型,分析渠道的拉新和转化,产品核心流程的体验优化,用户分群运营提升活跃和留存,满足多角色、多场景的分析需求,灵活组合、秒级响应,探索不同业务中的关键行为,洞察指标背后的增长点。


三、常见问题

1、智能数据分析如何进行交付?

您在产品购买页,根据分析师的建议配置完成购买后,我们的客户成功、分析师团队和相关服务人员将主动联系您,进行产品的交付实施,协助您完成与产品的对接与落地。

2、用户画像是否会提供第三方的标签数据?

用户画像中支持使用用户自己采集的行为数据进行标签的生产,如果客户自己拥有第三方的标签数据,可以使用导入工具导入到用户画像中。

3、智能运营与第三方推送的区别是什么?

跟第三方推送平台对比,智能运营在受众圈选和活动效果追踪方面更胜一筹。

受众圈选:结合数据采集的优势,无缝打通智能分析平台采集的行为数据,同时基于用户行为、用户属性灵活筛选受众。

活动效果追踪:除了基本的消息到达数据,还能打通用户的行为数据,追踪 App 内的行为转化,如订单转化、促活。

4、智能数据分析如何进行交付?

您在产品购买页,根据分析师的建议配置完成购买后,我们的客户成功、分析师团队和相关服务人员将主动联系您,进行产品的交付实施,协助您完成与产品的对接与落地。


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